高质量的空气质量预报是大气污染精细管理的重要技术支持手段。为让空气质量预报更准、更快、更精细，2025年北京市生态环境局启动基于AI技术的空气质量精细化预测预报技术研究相关项目，并于2026年进行应用。

项目通过将AI技术融入统计预报模型和数值预报模型，着力构建新一代精细化空气质量预报预警技术体系及应用平台。

基于多源气象场驱动、源清单优化、模型版本更新及算法升级、融合AI数值模型算法等多种技术共同驱动，项目在空气质量数值预报模型等领域取得阶段性进展，相关成果已在分区分级空气质量预报、大气污染治理等工作中得到良好应用。

预报准确率进一步提升，预报检验表明，全市级别预报准确率再提升，特别是轻度污染以上级别预报准确率优化明显。

模型预报空间精度进一步提升，优化后预报模型具有较优秀的分区域预报能力，为分区空气质量预报提供了重要的技术基础。

下一步，将继续加强难点技术攻关，加强研究成果在预报预警平台的集成与整合，推动研究成果更好服务于精细化空气质量预报预警和大气污染治理。